GPT: ano ang tunay na potensyal at ano ang dapat nating asahan

GPT: ano ang tunay na potensyal at ano ang dapat nating asahan

Ang Generative Pre-trained Transformer ay malayo sa perpekto, ngunit kailangan nating maghanda para sa pagdating nito at matutong gamitin ang wika nito

Ano ang mangyayari kapag gusto ng software GPT kaya ba nila, sa loob ng ilang segundo, na palitan ang mga oras ng pananaliksik at dedikasyon na inilalagay ng isang manunulat sa kanyang trabaho? Ano ang mangyayari kapag ang mga AI ay makakasulat ng isang teksto na kasinghusay ng sa isang junior author, kung hindi man mas sopistikado at mas mahusay?

At kung sinabi namin sa iyo na mayroon nang software na ito, ngunit higit sa lahat gumagana talaga sila?

Hindi ko maitatanggi na ang ideya ng isang robot na may kakayahang gawin ang aking trabaho sa simula ay medyo natakot sa akin. At ano ang mangyayari sa aking sahod, ano ang mangyayari sa aking trabaho? Tulad ng nangyayari para sa kalagitnaan ng paglalakbayGayunpaman, ang tanong ay hindi kailanman na ang isang trabaho ay nakatakdang mawala. Ito ay tungkol kakayahang umangkop. Ang trabaho para sa mga propesyonal na tulad ko ay hindi mawawala, ngunit magbabago. At nang walang pag-aaral tungkol sa GPT, hinding-hindi tayo maaaring magbago sa tamang paraan at sa tamang panahon.

Ngunit magsimula tayo sa simula. Pag-usapan natin ang tungkol sa GPT.

Ang sorpresa ni Ignazio Cassis: "Ang aking talumpati na isinulat ng AI"

Ano ang GPT at bakit kahanga-hanga ang potensyal nito?

GPT, e GPT-3 bilang pinakabagong modelo, ay isang Ang Generative Pre-Training ng OpenAI, at opisyal na inilabas noong Hunyo 10, 2020. Kailangan mong isipin ito bilang isang modelo ng wika na umaasa sa mga transformer, isang malalim na proseso ng pagkatuto naisip at nakaprograma para sa paglikha ng mga tekstong tulad ng tao. Sa pamamagitan ng pagpapakain sa artificial intelligence na ito ng a malaking katawan ng data, sa pagitan ng mga aklat, artikulo at website, ang GPT ay nakagawa ng mga teksto na higit at higit na magkakaugnay sa wika ng tao at, higit sa lahat, pinagkalooban ng kahanga-hangang katumpakan at kalidad.

Ang pagbabasa ng mga resulta ng ilang mga pagsubok, ikaw din ay mamamangha: sa harap ng potensyal ng mga tool tulad ng GPT, ang mga pinto na bukas nang malawak ay hindi pa nagagawa. Bilang karagdagan sa kakayahang makabuo ng teksto sa maraming wika at pangasiwaan ang mga gawain tulad ng pagsagot sa mga tanong, ang layunin ng GPT ay bawasan ang dami ng data na kailangan para makakuha ng mga kamangha-manghang resulta.

Ang pinakamadaling paraan upang gamitin ang GPT-3 ay ang iyong sarili Chat GPT, at bagama't hindi ka makakapag-tweak ng malaking halaga ng mga parameter, ang tool na ito lamang ay nakakagulat sa kalidad ng mga insight na maibibigay nito sa isang mahusay na may-akda. Ngunit para din sa potensyal na maibibigay nito sa mga naghahanap ng mga personalized na teksto, kayang pumasa sa plagiarism test, nang hindi kinakailangang umarkila ng dedikadong pigura. Pero magiging totoo kaya ito?

Hindi ito titigil doon. Sa GPT-3 magagawa mo programa din, dahil ang layunin nito ay harapin ang lahat ng nakabalangkas bilang isang wika. Kaya bakit hindi rin isang mahusay na programming language? Ginagawa ito ng GPT-3 ngunit nagsusulat din ng mga sanaysay, nagbubuod ng mahahabang teksto, nagsasalin, nagsusulat ng mga tala at nagko-encode. Nasaan na ang iyong degree?

Codex: ang software na nagpapalit ng wika sa code

Ang contraindications ng Generative Pre-trained Transformer

Mayroong dalawang pangunahing mga panganib na nauugnay sa GPT-3 at, sa pangkalahatan, sa mga awtomatikong text generator at iba pang mga produkto ng pagsusulat. Ang una ay ang tinatawag na "hindi pinangangasiwaang pag-aaral”, ibig sabihin, unsupervised learning.

Ang ilang mga sagot na ibinigay ngAI hindi sila sinusuri sa panahon ng pagsasanay, at samakatuwid ay nananatiling mali sa konsepto. Nagmumula ito ng maling impormasyon sa loob ng mga teksto, o mga pagkakamali ng konsepto na maaaring magdulot ng kalituhan o maging maling impormasyon.

At sa pamamagitan ng paraan, nagbabala ang mga espesyalista tungkol sa kamangha-manghang kasanayan ng tool na ito gumawa ng fake news. Gusto mo dahil sa katunayan ang algorithm ay hindi nag-iisip, ngunit nag-uugnay ng mga elemento at pinapakain ng nilalaman ng mga network, kadalasang napuno ng disinformation.

Iyon ay sinabi, ang ilang mga eksperto ay nagpahayag na mahigit 50% lang ng mga mambabasa ang nakakakilala ng text na nakasulat gamit ang GPT-3, o kung hindi man ay hindi na-edit ng isang tao. Ito ay hindi isang maliit na panganib, dahil ang isang makabuluhang bahagi ng populasyon ay maaaring maniwala sa lahat ng ipinahayag ng GPT-3 (o sinuman), nang hindi nagtatanong ng mga tamang katanungan.

Ang kinabukasan ng mga AI na ito ay nasa kung paano sila pinakain. Bago isipin ang mga ito bilang kapalit ng anumang junior copywriter, kailangan nating maunawaan kung paano kumukuha ng impormasyon ang GPT at lahat ng software na iyon. Hindi lamang para sa isang bagay ng potensyal na pagnanakaw ng impormasyon, kundi pati na rin para sa a isyu sa pagiging maaasahan. Ang etikal na tanong ay malayo sa sarado.

Ang GPT ay malayo pa sa perpekto, ngunit ang sinumang nagtatrabaho sa sektor ay dapat maghanda para sa pagdating nito at matutong samantalahin ito para sa kanilang kalamangan, upang masulit ang napakalakas na pagbabagong ito.

Iminumungkahi ng mga magagandang resulta ng tool na ito na maaari nating ituring itong isang kompetisyon, o isang kapaki-pakinabang na tool para sa pang-araw-araw na gawain ng isang tao na nagpapahusay sa kakayahan ng isang tao na iugnay ang mga katotohanan at kaisipan.

Saang panig ka pupunta?

Ang GPT-3, ang algorithm na nagsusulat tulad ng isang tao ay dumating sa Italya